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智能语义分析服务

  • 介绍
一站式解决客户的中文语义分析需求。多个语义分析API,从情感倾向、实体、分类、聚类等多种维度助客户分析海量非结构化文本,最大化数据的商业价值。
  • 功能
关键词提取:综合考虑词语在文本中及背景数据中的频率,选择出最具有代表性的关键词并给出相应权重。
实体识别:基于自主研发的结构化信息抽取算法,F1分数达到81%,相比于StanfordNER高出7个百分点。
情感分析:情感分析引擎提供行业领先的篇章级情感分析,经过行业数据标注学习后准确率可达85%~90%。
文本聚类:机器自动对文本进行话题聚类,将语义上相似的内容归为一类,有助于海量文档、资讯的整理,和话题级别的统计分析。
信息分类:将文本按照预设的分类体系进行自动区分,商业应用前景广泛。如,通过社交网络挖掘商业情报和潜在销售机会,企业内文本数据分析,海量数据筛选,资讯分类和自动标签预测等。
语义联想:将输入文本进行词际关联的计算,可用于文本聚类中关键词的扩展,智能推荐,检索查询中智能提示以及关键词预测等。 该算法在国内首创,是我们的专利产品。
文本传播监测:用于监测文本在互联网的传播情况。基于自主研发的多特征大规模文本相似性计算算法,用户可以自定义监控时间窗口范围,引擎可快速的返回整个互联网的传播信息。
专家观点抽取:将文本中观点进行单句级别的语义聚合,提取出有代表性的意见。可用于智库类文章观点调研、国家政策发布后专家解读分析和社会热点事件的意见整理等。与人工整理相比更加快速、准确 。
  • 优势
专注文本挖掘、中文语义分析技术,经验丰富。至今积累数亿级中文语料库,为精准和深度的文本挖掘分析提供坚实基础。
强大的半监督机器学习引擎,结合独特的语义联想、句法分析等技术,将中文语义分析的准确度提升到商业应用级别。
可根据需求定制数据分析模型和解决方案,快速满足您业务的需求。

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